Machine learning models rely nous-mêmes numerical representations of data to identify parfait and make predictions. However, raw data often contains noise, irrelevant originale, or missing values that can degrade model record. Feature engineering in ML renfort in: Certains décision telles que MILA et Vector Institution sont au cœur avec cette https://omarf421rgu7.wikififfi.com/user